28 de mayo de 2026
La Selección Argentina ganó el Mundial de Qatar y consagró a Scaloni en lo más alto del Olimpo de los técnicos argentinos. Sin embargo, el crecimiento de los sistemas deportivos basados en IA nos lleva a preguntar si, tal vez, algunas decisiones podrían haber sido más eficientes.
A continuación, la respuesta a una pregunta contrafáctica y, lo más interesante, un análisis sobre cómo se pueden aprovechar estos algoritmos de cara al Mundial 2026, que empezará en apenas semanas.
Las estadísticas
sorprendentes de Argentina en Qatar 2022
El equipo que levantó la copa en Qatar tenía goleadores de
primer nivel, como Messi o Julián Álvarez, y a un arquero dispuesto a dar todo
por su camiseta, el Dibu Martínez.
Sin embargo, pese a la brillantez de sus figuras, el recorrido
argentino por Qatar dejó números que, vistos en frío, cuentan una historia
diferente a la del relato épico que todos recordamos.
Un número que siempre es puesto en valor por las casas de
apuestas mundial 2026 es el número de goles. En 7 partidos, la selección marcó
15 goles y recibió 8, con un promedio de 2,14 goles por encuentro a favor y
1,14 en contra.
La posesión promedió el 57%, lo que habla de un equipo que
intentó imponer su juego, aunque con matices. Solo el 56,63% de sus tiros entre
los tres palos terminaron dentro del marco rival.
Otro punto de análisis es la falta de juego aéreo. Ningún
gol llegó de cabeza, lo que revela un estilo pegado al suelo, combinativo y
dependiente de la calidad individual.
El 26% de goles por penales y lo que marcan los números de
la defensa
Argentina supo convertir la presión en ventaja estática
cuando el juego se complicó, un hecho que se hace evidente por el porcentaje de
penales. El 26,67% de los goles fueron así. La figura, en estos casos, fue
Gonzalo Montiel, uno de los anotadores más precisos.
De hecho, después de que anotara uno de los penales clave de
la final, se hizo conocida su historia. El jugador del seleccionado pateaba
penales por plata en su González Catán natal.
Al analizar la defensa, algunos números generan preguntas.
Los 8 goles recibidos vinieron todos desde dentro del área, lo que expone
cierta vulnerabilidad en la línea de fondo cuando los rivales lograban
penetrar.
Otamendi fue el más activo con 9 pases cortados, pero
también el más castigado por el árbitro. El equipo acumuló 17 tarjetas
amarillas en el torneo, una señal de intensidad, pero también de riesgo.
Es posible que la IA tomara estos datos para hacer un
candado un poco más sólido en torno al Dibu Martínez, atajante clave y
Goles son amores,
sobre todo si son de Messi
De los 15 goles argentinos, 7 fueron de Lionel Messi. Casi
la mitad. El resto del equipo, en conjunto, marcó 8. Esa dependencia es el dato
más revelador del torneo y también el más incómodo de analizar.
Julián Álvarez fue el segundo goleador con 4 tantos, una
contribución enorme para un jugador que vivió su primer Mundial, pero que
tampoco oculta la brecha entre el genio de Rosario y el resto.
Messi lideró en tiros a puerta con 29, en faltas recibidas
con 22, en regates completados con 15, en duelos disputados con 40, en córners
ejecutados con 20 y en asistencias de gol con 3.
Fue, en términos estadísticos, prácticamente un equipo
dentro del equipo. La pregunta que una inteligencia artificial se haría de
inmediato es obvia: ¿y si hubiera habido un segundo Messi?
De Paul y Mac Allister fueron los más sólidos en el
mediocampo, con 462 y 410 pases acertados respectivamente, y posiciones de
liderazgo en recuperaciones. Enzo Fernández lideró en entradas ganadas con 15.
El esqueleto defensivo y de construcción funcionó. El problema era que, cuando
Messi no aparecía, el equipo perdía su brújula ofensiva.
De cara al 2026, ¿qué
predice la inteligencia artificial?
Tras simular el Mundial de 2026 en 1.000 ocasiones, tomando
en cuenta parámetros deportivos, estadísticos y contextuales, la inteligencia
artificial llegó a una conclusión que los hinchas argentinos recibirán con
entusiasmo. Argentina campeón, aunque por los pelos.
En la final simulada contra España, la Albiceleste ganaría
en el 52% de las veces frente al 48% de la Roja.
El margen mínimo, lo que refleja la imposibilidad de
predecir semejante encuentro entre dos de los seleccionados más potentes del
mundo. El 11% de esas finales se decidió en penaltis, lo que equivale a decir
que la incertidumbre es todavía mayor.
El camino proyectado por la inteligencia artificial para
Argentina es exigente, pero posible. En 16avos, (probablemente) Uruguay. En
octavos, Polonia. En cuartos, Portugal y Cristiano Ronaldo. En semifinales,
Inglaterra.
En la final que predice la IA, España. Las cuatro
eliminatorias de altísimo nivel que, según la simulación, Argentina resolvería
con autoridad creciente.
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